人工智能用例和可穿戴设备突出了医院物联网

2021-10-28

医疗保健领域的人工智能可以通过规范分析、可穿戴设备和疾病检测为患者和医生提供更好的护理和支持。

医疗保健是人工智能普及的理想场所。这是一个复杂的环境，可提供大量数据且技术丰富，使其对物联网友好。由医疗保健丰富的数据驱动的人工智能，加上物联网收集的用户特定数据流，可以实现更好的预测分析、增强结果、更快地检测疾病和提高患者的自我意识。

尽管采用人工智能的时机已经成熟，但医疗保健行业面临着陡峭的学习曲线和数据科学家的短缺。医疗保健充满了数据，但充斥着监管和合规问题。随着物联网的加入，在基础设施和集成方面引入了全新的复杂性，在医疗保健中部署人工智能可能会令人生畏——但如果做得好，就会有希望。

患者采用数字医疗

人工智能需要数字医疗领域才能蓬勃发展，数字医疗的采用不仅仅是新的软件、基础设施和方法，而是文化变革。

这些变化中最大的一个是将新技术带给患者。个人物联网或可穿戴设备代表着朝着实现这种文化变革迈出的最大一步。幸运的是，这些设备中的大多数都不引人注目且舒适——就像智能手表一样。

运动设备和人工智能

集成人工智能以收集更多相关数据，除了生命体征和治疗计划之外，还提高了对患者行为和情绪的理解。当患者的实际行为模式和感受进入分析组合时，结果会得到改善。

过去，获取这些额外信息是一种调查和自我报告的问题，充其量是参差不齐的收集方法。物联网在这方面提供了巨大的优势，展示了可以实时监控患者活动、收集数据甚至用作预警系统的技术（可穿戴和其他）。

例如，智能手表现在具有活动检测功能。他们可以判断一个人何时在跑步、举重或锻炼，并将该活动报告给应用程序。手表可以生成活动历史记录，然后可用于微调健康维护方案或及早发现发展中的状况。

然而，这种功能是基于机器学习设备检测到的运动所指示的内容。机器学习需要大量培训，这意味着智能手表的用户需要将他们的行为数据移交给手表供应商，以便随着时间的推移得到改进，这引发了隐私和安全问题。

智慧医院

除了基于患者的物联网，医院本身的物联网正在迅速演变为自己的品牌 IoMT，即医疗物联网。

一下子，这种变化解决了可穿戴物联网的大部分问题。它已经是集中式的，通过一个单一的基础设施从环境中的所有设备中提取数据；尽管是分布式的，但物联网网络处于单一的安全/管理模型下，说服患者使用该技术不是问题。

医院物联网涵盖了大量领域，从蓝牙血压袖带、健身设备和直接将读数传输到患者数字记录中的温度计，到监控患者的自动床边设备。然后是通过将所有患者和流程的操作数据流式传输到机器学习系统中获得的效率和改进的结果。然后，这些系统通过规范分析产生机构绩效优化。