人工智能医疗器械行业因各种先进技术的融合而发展

2021-09-14


报道称2018 年价值约4300亿美元的医疗器械市场正在见证各种先进技术的融合,人工智能就是其中之一。根据该公司的说法,采用支持人工智能的医疗设备长期以来一直被认为是诊断和治疗的未来。

2021 年基于人工智能的全球医疗器械市场报告附带了对开发组件、模式、流程和规模的行业分析。该报告还计算了当前和过去的市场价值,以预测 2021-2027 年预测期内的潜在市场管理。这项关于人工智能医疗设备的研究涉及主要和次要数据源的使用。这包括对影响行业的各种参数的研究,包括政府政策、市场环境、竞争格局、历史数据、市场当前趋势、技术创新、即将到来的技术以及相关行业的技术进步。

基于 AI 的医疗器械市场报告已根据产品类型、应用程序、最终用户和地区等不同类别进行了划分。每个细分市场都根据复合年增长率、份额和增长潜力进行评估。

本报告提供了到2027年基于 AI 的医疗器械市场预测的状况。 可能,该报告还侧重于基于AI的医疗器械市场份额的全球主要制造商,提供公司简介、产品图片和规格、产能、产量、价格等信息、成本、收入和联系信息。还进行了上游原料设备和下游需求分析。

按产品类型划分的基于AI的医疗器械市场细分:

        按技术(机器学习、深度学习、NLP、上下文感知、预测分析等)

        通过部署(云,内部)基于人工智能的医疗器械市场细分按应用:

  治疗

  诊断与监测

基于人工智能的医疗器械市场的主要趋势:

机器学习技术在血糖监测设备中的使用有所增加,以便通过移动设备提供高效的糖尿病护理服务。机器学习用于分析云端提供的数据,使患者能够做出明智的决策来管理他们的血糖水平。

越来越多地使用基于深度学习的系统来检测糖尿病视网膜病变,以便更快、更准确地诊断与糖尿病相关的进行性眼病。人工智能技术有助于识别可能患有糖尿病视网膜病变的患者,而这反过来又需要眼科护理提供者进行评估。

计算机视觉和机器学习技术用于通过移动设备点击照片来检测皮肤癌。该算法识别特定特征,例如病变的颜色、形状和大小,以识别黑色素瘤的更高风险。此外,病变的照片由基于风险的算法分类。

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