百度健康医疗数据化的转型推动

2016-08-03

用数据“治病”,促医疗行业智慧转型,百度的疾病预测于今年6月上线,目前可以对全国331个地级市,2870个区县的四种疾病进行未来趋势的预测,某些城市甚至已经细化到具体的商圈。目前该产品提供流感、肝炎、肺结核和性病四种疾病的活跃度、流行指数,以及各种疾病相关的城市和医院排行榜,用户可以查看过去30天以内的数据和未来7天的预测趋势。


    我国的医疗信息化建设用了十年,经历了数字化、35212及36312工程等不同阶段。大数据从提出到现在也有4年多了。很多人更是看了麦肯锡2011年报告中一年3000亿美元的附加值而跃跃欲试。然而,医疗大数据在医生眼中是怎样的呢?北京大学肿瘤医院肝胆外科钱红纲表示,尽管医疗大数据仍面临不少困难,但广阔的市场前景是毋庸置疑的。作为一个医者,更为关注的是大数据在三个方面的应用,一是临床决策支持让误诊误治大幅减少,二是远程监控诊疗提高家庭护理质量,三是公共卫生监管快速检测传染病等。而搜索巨头百度在这些方面的探索与应用值得未来发展参考。


    为了让预测的准确率更高,百度做了两方面的努力。一方面,百度发布大数据引擎,将开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据对外开放,实现对各行各业的数据进行挖掘,利用“数据工厂”和“百度大脑”分析数据,输出分析为自己和合作伙伴提供解决方案。2014年2月,北京市卫计委表示,卫生系统将把所拥有的医疗卫生机构的资质信息、资源的准入信息与百度强大的网络搜索能力、后台信息甄别和过滤技术进行联合,以在公共突发事件、流行性疾病爆发、健康服务业发展、人口流动等领域提供分析和预警,为科学决策做依据。


    另一方面,打造“软硬云”结合的智能健康医疗移动平台,记录下人们日常生活方式,比如每天的运动量和运动时间、睡眠量、久坐时间、身高、血压等,这些被量化的数据具备了长时性和趋势化,都会成为病情分析的重要依据。


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