影像诊断系统将是智能医疗发展重点之一

2017-08-08

　　大数据的时代已来临，现在都是利用大数据来工作。互联网大数据时代将又是一个划时代的里程碑，数据在当今社会显得尤为重要。在医疗领域，数据似乎是医疗科研的核心，智能医疗影像诊断系统也是利用了大数据的结合，更好的去为患者提供诊断。是建设智能医疗领域不可缺少的一部分。

　　影像诊断系统将是智能医疗发展重点之一

　　打造数据获取的“合作”共赢的方式，影像数据存在医院，那么智能影像公司如何获取呢？医疗数据是一种非常宝贵资源，没有数据，医疗科研将无法进行，可见它的价值非常高。那么想获取有价值的东西最简单的就是购买。国内一些三甲医院拥有绝大多数影像数据，但影像数据都是不会公开。我们需要使用数据来到达更大化的效果，对于数据共享持谨慎乐观和开放的态度，我们提供深度学习的经验，和对于数据标注、数据整理和数据隐私保护的方法论，结合医疗数据和专家，用科研服务、课题服务的形式结合起来。

　　数据的处理只能人工化，没有智能化，一如机器学习AI建模的流水线，医疗影像数据处理过程也要经历数据标注、清洗、切割，随后是建模、调参等。在处理这些影像数据的技术问题上，医疗影像数据体现的是体内脏器，而不是肉眼容易识别的常规图片，成像原理不相同于视觉，所以还需深度学习模型。

　　由于医疗影像数据处理非常特殊，在于数据标注耗费时间更长、门槛更高，需要很多的资深医生对数据进行比下诊断报告还要细致的标注，这就意味着难度、进度和成本都很高。行业数据、专家资源、核心技术是智能影像的最为重要的三大要素。

　　但这些真正做起来需要非常多的资源。人工智能是基于云计算的，而数据放在云端，有些基层医院的信息化程度不够，没有了大数据，怎么来利用人工智能去诊断呢？由于大多数医院使用的都是是局域网系统，一般不会连接外部网络，因此数据也无法走上云端。

　　由于医疗数据的宝贵性，那么数据的安全问题也不得不考虑，如何去保护好医院的数据安全在云端。也需要很多技术去攻克，相信智能影像医疗诊断系统会慢慢走向成熟。

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影像诊断系统将是智能医疗发展重点之一

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