AI结合智能医疗领域,这三道难关必须要攻克
随着互联网时代的大势普及,越来越多的科技已经从不可能到人们的生活中。在未来,智能化将是人们生活中不可缺少的一部分。智能医疗方案将会攻破非常多的医疗难题,智能医疗也将是社会一大改革点,人们的生活水平,物质的不断提高,健康已经是生活的一部分,智能医疗产品已经在市场上证明了这一点。
互联网与医疗在不断的相结合,在如今信息化、大数据时代,人工智能在医疗领域的探索,最为火热。一些互联网科技巨头,已经看好这块蛋糕。在美国,微软已经宣布将AI(人工智能)用于医疗健康的计划“Hanover”,谷歌一直在研发人工智能,IBM机器人沃森也是非常成功的代表。
在国内,对于人工智能医疗领域的探索也在不停的高涨。百度、阿里巴巴、腾讯互联网巨头都在人智能领域有所成就,其中百度的人工大脑能够对患者进行初始问诊。就医者可以在百度医生APP上输入病情特征,AI系统会模拟医生问诊流程,与用户进行多轮自动智能对话,让患者实现去医院前的辅助诊疗。
人工智能+医疗将是未来的医疗领域的发展方向,但想要做好智能医疗,人工智能+医疗必须得相互配合,如果人工智能精准医疗时代的到来。那么就要克服这几道难关。智能医疗方案将给予更好的方法去解决医疗问题。
其一,数据解读优势。医生治病一个是靠经验,还有就是通过数据来判定。计算机在医疗领域的应用就是基于数据这个基础,移动互联大数据中掺杂着大量的图像、视频等非结构化数据,而医疗领域也存在大量的非结构化数据,这些都需要通过人工智能来解读。
其二,需要相关企业的大力研发。Deepmind,GE和IBM waston等大公司都逐渐开始在医疗图像和诊断数据分析等模块上下功夫研究,并陆续开源平台,这对人工智能技术壁垒的消除有很大程度的推进作用。
其三,社会政策对人工智能予以支持。 毋庸置疑,智慧医疗是未来的趋势,但仍旧处于发展初期,人工智能要实现在中国医疗市场的商业化,还有很长的路要走。需要更多的优惠政策去是相关企业大力研发,毕竟是一个未知的领域,需要非常多的人力和财力财力去支撑,
如今社信息化非常发达,大数据的时代已经来临,如果信息能够像市场上的共享那样,将是医疗领域的一大革新,所以推进医疗数据共享是必经之路。智能医疗方案将会颠覆传统的医疗模式。这样就可以通过医疗数据信息来诊断患者疾病,那么真正要到达数据共享,就得是不同地区、不同医院之间的病患医疗信息相联通。
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